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设想是美好的,但是如果想要把设计变为现实,莫回有无穷多个的技术难题需要解决,首先他需要解决监控的问题。
他既然把邓雪当成一个数据源,那么邓雪的所有活动数据都必须收集起来,那么他必须要建立一个围绕在邓雪周围的数据采集体系,这个数据采集体系必须能够对邓雪进行24小时全范围监控。
这首先就是一个难题,如果无法解决这个问题,莫回后面的一系列设想都是无法实现的。
莫回考虑很久,最后他决定借用市政监控系统。
作为帝国的首都,京都的社会监控体系几乎是所有城市里最发达,最健全,密度最高的,虽然还打不到无死角监控,但是城区里各个街道,主要公共场所的全覆盖还是没问题的。
那么只要能够想法借用这个市政监控系统,围绕邓雪进行全方位监控就有实现的可能性了。
除此之外,莫回还面临一个更大的技术难题,这个难题就是视频数据化,或者说图像数据化。
视频留下的监控数据,在计算机里就是以一张张照片的形式存在的,现在计算机对图片是没有太高辨识能力的。
比如两张证件照放在一起,程序很难讲两个人区分开。
同样的情况也存在于视频影像中,比如一个街道的监控视频,计算机程序很难分辨建筑的立体结构,计算机无法辨识楼房、门窗、车辆,找不到它们之间的区别。
当人体出现在视频中,计算机也很难将其从背景中区分出来。
这就面临着一个算法的障碍,莫回如果想要将所有监控视频数据化,变成可供分析的数据,而不是一帧帧照片,那么他必须搞定照片的三维重建算法,必须让程序能辨认物体,辨认轮廓。
就算他实现了以上能力,他还面临着其他难题,比如他如何让计算机把邓雪从街上的人流中辨认出来?
这里面就需要人脸识别技术,人体的动作识别技术。
而为了实现全面监控,只观察邓雪的行为还不行,必须获得等丰富信息,比如邓雪和周围人都交流了什么。
这一点如果要实现,那么莫回必须赋予程序表情识别能力,甚至唇语识别能力,以便获得邓雪的语言交流数据。
这些还只是莫回必将面对的部分技术障碍,如果他想将邓雪的日常行为全部变为可分析的数据,那么还会有更多的技术难关需要攻破。
莫回又有事做了~~~
好在莫回现在已经不再是光杆一个,他手里已经有了现成的研发团队,他只要将任务分解开,交给手下团队逐步完成就好了。
莫回将整个轨迹1.0分割成无数个小模块,然后将它们分散交给自己公司的团队,让它们逐个完成的研发工作。
好在莫回并不需要从无到有的建设轨迹1.0,其中有很多算法都是能够找到合适的解决方案的。
比如三维重建技术,这就是一个已经在实验室中存在好几年,并且正在迈向商业化的一种技术。
莫回只要找到相应的学术论文,那么很容易找到对应的算法模型。
比如人脸识别技术,这个技术实际上已经广泛应用在世界各国的监控系统中,有众多的公司在围绕它进行商业化开发。
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