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赵奕也算是个小名人了,他的名气主要来自‘破解角谷猜想’。
‘角谷猜想’不牵扯到素数,不是数论中难度超高的猜想,但因为‘简单易懂’,就变得非常有名气。
这是有道理的。
人们很难记住那些复杂数学问题的名字,却对自己能理解的数学问题印象深刻。
中学乃至小学的课本里,都会出现‘哥德巴赫猜想’的名字,但哥德巴赫猜想并非‘数学第一难题’,已经被证明的费马猜想,和哥德巴赫猜想是一个等级的。
在数论中的素数难题领域,黎曼猜想比哥德巴赫猜想有价值的多,还没有被证明出来,就已经应用到许多领域。
黎曼猜想与费马大定理,都是不输于哥德巴赫猜想的数学难题,哥德巴赫猜想却比他们有名气的多,就是因为哥德巴赫猜想简单易懂,只要知道素数的定义,就能知道猜想说的是什么。
角谷猜想也一样。
角谷猜想普及到已经变成了数学小游戏,猜想被证明出来自然会引起轰动。
赵奕证明了角谷猜想,让他的名气大增。
这才还是开始。
有些省份的教育厅,已经计划在中学、小学的课本里,添加‘中国高中生赵奕破解角谷猜想’的课外小故事,以后赵奕可能会成为‘书上少有的活着的人物’。
所以,大部分人都认为赵奕是个天才数学家。
计算机业内人士就不同了。
他们记住赵奕主要是‘有效与无关进位筛选法’,角谷猜想的证明也来自于‘有效与无关进位筛选法’。
计算机、互联网行业是时代前沿的行业,业内人士一定要跟上时代,否则就会被快速淘汰,赵奕发明了一种全新的算法,给全世界计算机界,提供了一种新的算法思路,未来肯定会被广泛应用。
所以计算机业内人士,提起赵奕的名字,都能和‘筛选法’联系在一起。
周恺也一样。
他看到网上有关赵奕的报道,发现网上新消息的一个画面,顿时就想到了‘筛选法’赵奕。
周恺顿时慎重起来。
他最开始看到消息,觉得是夸大了事实,也许只是不懂计算机的人,看到有意思的智能科技,就拍摄照片展示一下,因为说明的内容表达不清晰,也很难说到底是不是真的。
当看到赵奕就不同了。
赵奕就是个计算机的超级天才,都独自发明了一种全新的分析算法,在算法领域肯定有独到之处,那么研究出能自动寻路、识别物品的智能机器人,似乎也就说得通了。
周恺认真的研究了网上披露的消息,越是仔细的看照片、做对比,就越是感到惊讶。
他最开始研究的是机器人寻路的视频。
普通人就只是看个热闹,觉得机器人好像很厉害,竟然能躲开正面找到无障碍通道,周恺却能分析出里面的技术含量。
首先,检测到台阶上的人为障碍物,距离半米就停下来,说明利用的可能是动态图像分析,把站在前面的人,直接定义为障碍物。
其次是寻路方式。
机器人是横向一直移动,中间并没有停止,也就表示横向移动过程中,还在不断的计算障碍问题。
两者叠加在一起,足以说明机器人运用的是动态图像分析。
机器人停下来以后,走到了无障碍通道前,肯定对障碍进行了精准判断,随后用有一种判定方式,就停在了无障碍通道的中间。
机器人没有直接进入无障碍通道,而是停滞了一、两秒,大概是计算了一下是否能进入。
这个地方很了不起。
机器人用动态图像测算坡度,分析是否能过去,比如检测障碍还要复杂,因为之前的障碍都有明显的高度,而摄像头照射坡度,是平面的画像,增加摄像头来做对比分析,想确定坡度的准确数值,也是个很复杂的计算。
所以……是怎么做到的?
周恺开始反复的看、反复的看,研究了一会儿视频后,又去看机器人购物的照片,再加上发帖人的描述,就对机器人的效果有了些了解,同时也有很多不理解的地方。
他唯一能确定的是,机器人肯定在某种程度上,实现了物品的动态识别功能。
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